完全な機械加工

持続可能性は現在、産業界にとって特に関心のあるテーマです。 多数の組織プロセスの最適化と並んで、コンポーネントの完全な機械加工は、生産をより効率的にし、その結果としてより持続可能にするための主要な技術ソリューションの 1 つです。 「生産における持続可能性の未来」の旗の下、同じ名前の共同ブースで、EMO ハノーバー2023年は社会全体が取り組むべき課題として、持続可能性というテーマに全力で取り組んでいきます。

精密工具の専門家や研削盤やマシニング センターのメーカーのほとんどは、プロセスの最適化に精通しています。 その目的は、個々の顧客にとって最も生産的で経済的な、そしてますます最も持続可能なプロセスを見つけることです。 産業および科学の専門家は、非常に複雑なコンポーネントでも完全に生産できる製造技術を示し、それによって製造をさらに持続可能にします。

精密工具による完全な機械加工

「25,000 を超える標準ツールと 150,000 を超えるカスタマイズされた特殊ソリューションを提供する、テュービンゲンを拠点とする Paul Horn GmbH は、市場内で広く位置付けられており、ハノーバーで開催される EMO 2023 では数多くのイノベーション、ソリューション、アプリケーション、およびプロセスを展示します」とマネージング ディレクターの Markus Horn 氏は発表します。 。 「これは、次の実際の例が示すように、ホーンが完全な機械加工の基準を満たすのに理想的な位置にあることを意味します。」

スライド主軸台自動旋盤で「ティック スティック」を製造するために、さまざまなホーン ツールが使用されました。 最初のステップでは、外径を回転させます。 続いてブレード輪郭のフライス加工が行われます。 このツールは全幅研削を使用して、ブレードの上部輪郭と下部表面を作成します。 ダニを抽出するために、3 mm のボールノーズ カッターを使用してブレードの肩をフライス加工します。 続いてブレードのフライス加工が行われます。 次の機械加工ステップでは、M7 x 0.5 の雄ねじが作成され、これをシースにねじ込むことができます。 ねじ山を作成した後、残りの輪郭をコピーします。 次に、さらに円形のフライスプレートが外径上の 2 つの対向する領域をフライス加工します。 これらのサーフェスは、グリップとしてだけでなく、ラベルを付ける領域としても機能します。 最後のステップはパーツのタッピングです。 すべての製造ステップは 1 台の機械で実行されます。

「もう 1 つの例は、ノズルの完全な機械加工です。これは 1.4301 ステンレス鋼で作られています」と Markus Horn 氏は説明します。 「この部品を作成するには、さまざまなホーン ツール システムを使用して複数の機械加工操作を実行する必要があります。」 これには最小量潤滑 (MQL) が使用されます。 ノズルの長手方向の回転中、おねじの製造時と同様に、ツール ホルダーの冷却穴を介して部品が潤滑されます。 ノズルの内部穴あけは、プレート自体にクーラント穴のあるホーンツールを使用して行われます。 これにより、潤滑剤がプレートを通って刃先と切削ゾーンに送られます。 「使用されるツールはすべて、MQL を使用して持続的に潤滑された標準ツールです」とマネージング ディレクターは強調します。 「すべてのソリューションは MQL 用に設計されているため、それ以上の適応は必要ありません。」

「ターンキー研削ではもはや十分ではありません」

複雑なワークピースを 1 回のセットアップで完全に加工することが、現在では標準となっています。 近年の発展は、研削の需要がいかに絶えず増加しているかを明らかに示しています。 「しかし、これは研削だけでなく、何よりも上流と下流の製造プロセスに当てはまります」と、トロッシンゲンにあるアデルバート ハース GmbH のヨーロッパ販売責任者、ハイコ ツィンマーマン氏は言います。 「ここでの成功の鍵は間違いなくソフトウェアです。」 近年、ソフトウェアが複雑なワークピースの製造業者が決定的な一歩を踏み出すのに役立つ重要な要素であるという事実が、アデルバート ハースの精密スペシャリストによって印象的に実証されました。 このソフトウェアにより、デジタル予備研削と目に見える加工オフセットが可能になり、すべての詳細、凹凸、遷移が表示されます。 ワーク表面の残留うねりさえも表示され、最も正確な調整と修正、および機械から切り離されたプロセスの最適化が可能になります。 「その結果、ブランクと研磨剤が目に見えて節約され、加工時間が大幅に短縮されました」と Zimmermann 氏は説明します。 「これは、競争力のあるサイクルタイムが、もはや研削のノウハウや物理的なテスト加工の実行だけに依存するのではなく、機械時間やリソースを無駄にすることなく、事前に計算できることを意味します。私たちはこれをはじめ、さらに多くのことをデモンストレーションします。 EMOハノーバー2023。」